億萬富翁馬斯克稱中國將在人工智能（AI）算力領域“遠超世界其他地區”，這在一些西方圈子里引發質疑。然而，他的評估與其說是挑釁，不如說是對事實的冷靜解讀。這位技術專家所承認的正是華盛頓政策制定者不願面對的現實：北京已在AI領域構建起結構性優勢，任何西方限制都無法將其抹去。
馬斯克所闡述的，是資本市場、能源規劃者以及嚴肅的AI研究者們已經看到的事實。中國並非僅僅在AI領域追趕，而是正構建一個工業基礎，這個基礎決定誰將塑造下一個AI時代。
出發點看似平凡卻至關重要——電力。訓練前沿AI系統如今不再受限於精妙算法或風險投資家，而是電力。電網瓶頸和審批延遲可能拖慢美國在AI領域的進展。馬斯克目睹了AI基礎設施在美國對能源的巨大消耗，警告說這是瓶頸。而中國已悄然為有關局面做好準備。中國建成當今世界最強大的電力基礎設施，涵蓋煤炭、核電、水電以及規模龐大且不斷增長的風力發電機和光伏電站。高盛估計，到2030年，中國可能擁有的電力容量將是全球數據中心電力需求總量的3倍多。
從寧夏的沙漠（曾被視作不毛之地，如今已被風電場和光伏板覆蓋），到將海上風電與特高壓輸電線路相連的沿海省份，中國所實現的不僅是發電裝機容量，更有備用電力容量。中國有能力將全新的清潔能源基地用於高耗能算力產業，同時仍滿足制造業、運輸業和居民用電需求。
摩根士丹利2025年的一份報告預測，中國AI級GPU的自主研發率有望在2027年超過80%。這並非簡單的替代進口，而是對芯片架構、先進封裝、集成和自主研發工具鏈進行深思熟慮的投資。當中國工程師說“我們會搞定芯片”時，他們所言源於過去30年來彌合遠超以往技術差距的實踐經驗。
北京已明確表示，到2027核心AI技術必須實現“安全可控”。由中國工信部牽頭的一項計劃提出，到2027年推動3至5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。
中國“AI四小龍”接連上市，不僅僅是金融事件，更標志著本土大模型產業已走向商業成熟，並在某些領域開始超越西方同行。斯坦福大學一項分析發現，2024年8月至2025年8月期間，中國開發者貢獻了17.1%的模型下載量，高於美國開發者的15.8%。更令人矚目的是，到2025年底，很多新的微調模型都是基於中國基礎模型構建的。換句話說，全球開源AI生態系統正向中國基礎架構轉移。
幻想中國在AI時代永遠只能扮演配角是不現實的。如馬斯克所說：照此趨勢，中國將在AI算力上大幅超越任何競爭對手。與其對這種前景一味抵制，華盛頓、布魯塞爾等更明智的做法應是選擇性的合作、有智慧的競爭，並承認AI的重心已不再局限於矽谷，如今正日益轉移到北京、上海、深圳以及為數據中心提供強大動力的能源密集型中國內陸地區。
