世界邁進人工智能（AI）急速發展的時代，不同的大模型於學習與評核層面相繼展現了極強能力，在多種考試專業測試取得優秀成績，隨着人機協同技術發展，AI正為現實教育場景帶來顛覆性的衝擊。香港科技大學團隊早前透過演算法及網絡優化，讓商業智能眼鏡搭載先進的AI模型，成功令其變成具自動答題功能的「考試神器」。團隊安排戴上該AI眼鏡的學生應考大學三年級程度的「計算機網絡原理」專業課考試，並按眼鏡顯示內容轉錄作答，最終僅用30分鐘便在滿分100分中取得92.5分的驚人成績，在全班100多人中名列前五。團隊認為是次測試引證了AI眼鏡於教育領域的潛力，但亦對學術誠信與教育評估體系公正帶來潛在威脅，建議應立即行動，在技術、監管與道德上取得平衡。
在科技急速發展下，AI眼鏡已突破拍照、導航等基礎功能，具備深度知識推理、環境理解及人機互動的多元能力。科大電子及計算機工程學系教授張軍及助理教授孟子立團隊近日開展是次備受關注的實驗，團隊先評估現有的商業智能眼鏡及AI大模型，就拍攝與顯示功能、反應速度等作篩選，藉以實現自動答題，最終以Rokid眼鏡搭載GPT-5.2進行測試。
在實驗期間，戴上AI眼鏡的考生只需要低頭注視試卷，攝像頭快速拍照並進行圖像輸入，學生無須拿出手機操作，試卷照片透過手機App傳輸至遠端大模型，經分析推理得出答案後，再以相同路徑返回，最終清晰顯示在AI眼鏡的熒幕上，供學生轉錄作答。
實驗結果顯示，戴上AI眼鏡的考生，於選擇題和單頁解答題中均取得滿分。面對跨頁解答題時，儘管無法一次性把所有題目看全，但仍拿下了大部分的分數。值得關注的是，即使部分題目最終答案有誤，大模型依舊能給一部分推理過程，甚至還掌握了課上沒有學過的知識點，並提供了正確的答案。
獲97.5分學生耗3小時 與AI速度差距大
在該份考卷中，以AI眼鏡所獲的92.5分，遠超整體考生的72分平均分。雖然仍有學生成功「堅守」人類防線，最高分考獲97.5分，但其耗時為約6倍的3小時，與AI眼鏡的答題速度相比差距明顯。
香港文匯報記者就實驗獨家訪問了兩位科學家。張軍坦言對結果頗感驚喜：「這次實驗主要測試輕便但通信、計算能力受限的AI眼鏡是否能解決考試任務，過程中雖遇到一些技術問題，但結果證明，經過演算法及網絡優化的AI眼鏡已能在真實場景中應用，讓我們看到其短期內的推廣潛力。」
他補充，自身科研方向聚焦移動通信、移動計算及AI，「這個研究很好地揭示了智能眼鏡的應用落地需要很好地融合這三個方面的技術」，實驗結果既「展示了現有硬件和演算法能達到的能力」，也「揭示了還需解決的具體研究問題」。
科學家：已妥善解決實際輸入挑戰
孟子立指出，現有AI大模型解題能力已很強，只要不是數學奧林匹克競賽級別的試卷都能高效應對，獲高分是預期之內，「驚喜則來自於我們妥善解決了眼鏡拍攝不全、圖片模糊等實際輸入挑戰。」
他認為是次應用研究的價值驗證了技術可行性，「在用戶完全沒有和眼鏡交互的情況下，不需要語音對話、按鍵控制等操作，AI眼鏡可直接解題。這種主動式推送，相比現有 AI 眼鏡的被動式交互，用戶體驗更佳，希望未來能探索更多相關應用場景。」
他同時強調，AI在複雜知識任務中的應用潛力：「像我們在程式開發中，AI輔助工具已成常態。港科大在亞太地區較早擁抱AI，ChatGPT問世後便部署了自己的GPT並鼓勵師生使用，包括我們還擁有香港自己的生成式AI大模型，未來相關應用只會愈來愈多。」
學者用AI眼鏡量化未來教育新「視」界
就今次衝擊考試制度的AI眼鏡實驗，兩位科大學者分別與記者分享項目構思過程及未來預期。事情起因於一次孟子立在考場觀察到有學生佩戴墨鏡，令他萌生「AI是否能實現考試功能」的想法，遂於去年中啟動項目，團隊其後針對延遲控制、交互體驗、模型效果等方面反覆優化調試，最終於去年12月順利完成測試。
孟子立表示：「科技不斷進步，近兩年AI領域的爆發式增長已不可避免地滲透到日常生活。不論是教育工作者還是科研人員，未來都要學會與AI共存，就像當年Google問世時，我們鼓勵大家運用搜索引擎而非僅依賴圖書館查詢。AI時代下，我們更應將有限精力放在如何在教育、科研中用好AI，積極擁抱這一趨勢，才能進一步推動生產力提升。」
張軍表示，近年AI大模型的突破，深度影響眾多領域，是次研究的出發點是探討AI硬件對教育的影響，「AI眼鏡考試場景，更是易於量化分析的測試場景。」
「教導學生運用這些新型工具應成為教育的一部分，未來能否有效利用這類工具將愈來愈重要。」他強調，教育一直以來受技術發展的驅動與影響，「我們需思考，如何利用新技術輔助學生學習，同時探討可能的負面影響。針對AI與智能硬件的發展如何改進課程設置是業界開放議題，希望這次研究能給教育界提供新角度。」
