美国得克萨斯大学奥斯汀分校的科学家借助高分辨率卫星图像和机器学习，在全球新发现了约1.6亿个长期被忽视的小型湿地。它们面积不大，从1250平方米（约一个标准泳池大小）到100万平方米不等，但甲烷贡献量却远高于以往认知。这项研究发表在最新一期《自然·气候变化》杂志上。
这些湿地之所以难觅踪迹，是因为在传统全球甲烷模型所用的粗分辨率卫星影像中，它们只占区区几个像素。几十年来，科学家一直依赖能穿透树冠的被动微波传感器数据来识别湿地，这种方法虽能持续监测，但难免漏掉小片湿地。
此次，团队利用高分辨率影像精准锁定了那些面积在1000平方米至100万平方米之间的湿地，并用机器学习估算了它们的排放量。结果显示，2003年至2022年间，这些小型湿地的甲烷排放量增加了9.9%。
团队解释称，湿地、沼泽等积水地区之所以成为地球上主要的甲烷来源，源于土壤吸饱了水，氧气难以渗入地下，催生了一类在缺氧环境中如鱼得水的微生物，它们释放出大量甲烷。
团队表示，全球约三分之二的甲烷排放来自化石燃料、畜牧、废物处理和水稻种植等人类活动，这些看似更易管控，但摸清自然源头的贡献，依然至关重要。
