【文/本报 阮佳琪】
“美国明明对中国具备优势，但为啥不用上呢？”约翰斯·霍普金斯大学国际关系学院副教授乔纳斯·纳姆（Jonas Nahm）百思不得其解。
作为拜登政府时期白宫经济团队中专注产业政策与绿色经济的核心学者，他在特朗普第二任期活跃于媒体，犀利剖析中美制造业差距、AI自动化应用与中国生产力优势，主张美国应加快自动化与产业升级以应对竞争。
当地时间2月24日，纳姆在《纽约时报》发表长文表示，他认为，美国制造业生产率落后于中国的核心症结在于：尽管美国在人工智能（AI）研发领域全球领先，却在将技术转化为工业生产力方面远逊于中国。
他介绍道，中国通过大规模部署自动化、机器人与AI实时管理生产，从而在人均产出与制造规模上形成显著优势；反观美国，政策重心过度偏向前沿科研与贸易保护，忽视了传统工厂数字化改造与劳动力技能培训的现实需求。
美国手握技术却不落地，一味依赖关税手段搞保护主义，完全没有抓住问题本质，让这位资深政治经济学家与政策专家倍感焦虑。
纳姆呼吁，美国决策者应转变思路，通过支持数字基础设施建设与技术应用推广，真正推进以技术为驱动的再工业化战略。
“美国向来重发明创新、轻落地应用。但有些时候，技术必须回归生产一线（technology needs to be treated as factory work）——这或许并不吸引人，甚至枯燥乏味，却是提升竞争力的核心所在。”
乔纳斯·纳姆 约翰斯·霍普金斯大学视频截图
公开资料显示，纳姆曾在拜登政府担任白宫经济顾问委员会产业战略高级经济学家，是推动其“产业政策复兴”议程的关键智囊之一，支持通过《通胀削减法案》（IRA）等政府投资重振美国制造业，同时强调供应链韧性与降低对华依赖。
纳姆在文中提到，再工业化是目前美国少数获得两党共识的经济目标，从拜登到特朗普政府均将重建美国制造业列为优先事项，但华盛顿普遍将美国工厂的竞争力差距归咎于不公平补贴、市场扭曲等所谓“违规行为”。
在他看来，这种判断完全偏离重点，美国面临的核心问题并非如此，“中国自上而下推动快速变革的体制力量不容忽视。”
纳姆以特斯拉上海工厂人均产量远超加州工厂为例指出，关键差异在于中国已形成围绕自动化、机器人与AI大规模应用的生产组织模式，而美国既未做到，也未能正视这一现实，更未通过制造业布局将自身技术优势转化为同等生产效益。
他写道，与美国将AI局限于实验室研究不同，中国早已把AI作为工厂生产的一部分，深度融入设备运行、生产调度、故障排查等自动化升级环节。
多样化AI技术的应用显著提升了生产效率：视觉检测可精准剔除残次品，智能调度自动平衡生产、库存与物流，实时数据分析能在微小低效问题拖累产线前预警。
如今，中国已建成超3万家智能工厂，2024年全球新增工业机器人超半数落地中国；香港经济学家的研究还显示，从钢铁到造船等多个行业，中国工厂人均产量都已超过美国同类工厂。
生产一线的变化尤为直观。纳姆举例说明，截至去年，中国车企极氪宁波工厂已配备超800台机器人，还尝试让人形机器人承担搬运、组装、质检等工作。
优必选人形工业机器人在宁波极氪5G智慧工厂正式上岗。人民网
