中國低空經濟正處在快速起步、有序發展、規模增長的關鍵時期，與之相關的無人機物流、通用航空、低空旅遊等領域都蓄勢待發。中商產業研究院發布的低空經濟產業預測報告推測，2025年中國低空經濟的市場規模將達到1.5萬億元，將成為拉動經濟增長的新引擎。但此過程中，低空管理複雜、飛行存在安全隱患、運營效率偏低等問題也漸漸凸顯出來，解決這些問題，人工智能已經嶄露頭角，近期的未來仍會發揮重要作用。
圖1 2025年世界人工智能大會上海展館低空飛行器展品（圖片來自網絡）
低空空域智能化管理。低空飛行活動所需的立體感應系統和決策系統面對的難題遠超傳統地面交通系統。深圳低空智能融合基礎設施項目利用人工智能技術實現每秒捕捉風速、能見度等氣象數據10萬條，構建起“感知-分析-決策-執行”的完整體系。當無人機從深圳灣科技園起飛時，它的每一次轉彎、爬升都在“低空大腦”的規劃之中，從技術層面解決了對空域資源的精準掌握，為低空經濟高質量發展提供了指揮調度保障。這種低空技術與智能服務一體化的結合，實現了低空空域從野蠻生長到有序翱翔的蛻變，而且開始在多個城市的落地生根。蘇州市內河流問題已經實現通過AI視覺識別系統自動生成“問題工單”並流轉到相關部門，成為城市管理向智能化的重要一環。
拓展災害感知和安全保障的跨界協同。西安因諾科技研發的“嗅天犬”氣體檢測系統模擬生物嗅覺細胞的氣敏特性，配置的傳感器能捕捉空氣中低至5ppb（十億分之五）濃度的揮發性氣體，結合AI算法將無人機採集的數據，自動排除氣象、地形等干擾，精準識別工業廢氣、農業污染源等不同類型的污染並精準溯源方位，猶如給城市安裝了“嗅覺天眼”，比人工排查效率提升 80%。“嗅天犬”正從環境監測向應急救援、公共安全等領域延伸。當地震等災害導致道路與通訊崩壞時，智能系統結合熱成像技術使航空器精準投放物資至0.5米以內，在斷路、斷電、斷網的極端環境下極大提升救援速度。2022年台風“梅花”登陸浙江，“無人機+人工智能”系統在12小時內完成了500公里的損毀評估與路線救援規劃，反應速度遠超人類調度員的應急處理能力。這種融合模式降低了人工巡檢成本，提升低空活動的傳感器精度，助力無人機群成為守護城市安全的“低空哨兵”。
低空商業模式的“智慧中樞”。杭州西湖景區與中國電信浙江公司合作的低空旅遊系統實現了根據遊客興趣生成個性化飛行路線方案。偏好人文景觀的遊客會被引導至雷峰塔-蘇堤航線，自然愛好者則獲得楊公堤-茅家埠生態觀察路線，當遊客乘坐的無人機掠過湖面時，AI系統會自覺識別飛行位置，觸發白娘子傳說的3D全息投影，讓雷峰塔在現實與虛擬的交織中重現千年傳奇，同時設置無人機的“電子圍欄”確保始終在安全空域內飛行。這種模式解決了傳統旅遊的同質化弱點，推動了低空活動在舊場景的創新落地。可以預見，隨著體驗式AI技術與服務業的深度融合，低空經濟有望實現“千人千面”的按需服務。
圖2 杭州西湖夜晚的無人機表演（圖片來自網絡）
然而，人工智能賦能低空經濟仍面臨諸多挑戰。當前的市場監管與空域管理落後於技術發展，部分場景存在“敢造不敢飛”的現象。在技術層面，跨行業的數據壁壘導致算法樣本不足，計算能力的迭代水平難以應對大量的市場數據，當多個運營商的無人機同時申請同一空域時，強化學習算法需耗時200毫秒完成路徑規劃，但實際場景中留給反應時間不超過50毫秒， AI的精確算法在複雜環境中可能成為實時決策的桎梏。這將是未來AI大模型與數字技術深度結合，所需要解決的低空經濟難題之一。
低空經濟的真正價值不在飛行器本身，而在於借助人工智能重構人與空間的交互關係，從而創造超越傳統邊界的經濟增量。展望未來，隨著AI技術的深度融合，低空經濟將進入智能協同、自主進化的新階段。據預測，到2026年，人工智能相關技術將為中國低空經濟創造5000億元的直接經濟價值，帶動上下遊產業擴大市場規模，推動中國低空經濟高質量發展。
作者：孫藝丹（山西大學研究生）
