华侨网 科技教育 数都上海|数字技术孕育出新业态,传统业务痛点有了新解法

数都上海|数字技术孕育出新业态,传统业务痛点有了新解法

数字技术的发展不仅促使了在线新经济等新商业模式的诞生与高速增长,也为传统产业带来新的生机。

【编者按】数字化的出现,为人类社会带来了巨大的变革。城市数字化转型成为提升城市竞争力的重要手段。2020年12月,上海市委、市政府印发了《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》,提出“到2025年,上海全面推进城市数字化转型取得显著成效,国际数字之都建设形成基本框架;到2035年,成为具有世界影响力的国际数字之都”。

当下,上海城市数字化转型进展如何,已经取得了哪些成果,又经历着怎样的挑战?在上海市城市数字化转型工作领导小组办公室的指导下,由上海市经济和信息化委员会组织,澎湃科技推出“数都上海:上海国际数字之都建设深度调研”系列报道,聚焦数字基建、数字制造、数字农业、数字医疗、数字金融、数字出行、数字教育等10大领域,全方位展现上海在城市生产、生活不同场景中的数字化转型。

·“五六年前,我们开始谈供应链领域的数字化转型,延续至今,我们在此基础上又开始关注人工智能技术对于供应链管理的赋能。”同时,数字技术叠加人工智能技术的应用使得营销环节更加高效,实现了很多“以前不敢想的事”。

·无论是数字供应链还是数字营销,看似企业营运中的某一个环节,但是要想使用数字化手段提升这一环节的效能,需要企业全链路数字化的支持。

数字技术的发展不仅促使了在线新经济等新商业模式的诞生与高速增长,也为传统产业带来新的生机。

数字技术的发展与革新不断孕育出新型业态,他们将不断迭代的数字技术与市场需求相结合,或形成新的商业模式,或为企业运营过程中长久存在痛点找到新的解决方案找到新的增长点。

上海一直鼓励新型业态的发展,以在线新经济为代表,2020年4月,上海在全国率先发布《上海市促进在线新经济发展行动方案(2020-2022年)》,公布23条发展重点,正式打响在线新经济上海品牌。三年多来,上海先后引进和打造了美团点评、字节跳动、拼多多、哔哩哔哩等20余个国内外领军企业总部和上下游生态,总投资超过1000亿元。2022年,上海互联网信息服务业实现营收5694.8亿元,增长20.7%,总体保持高速增长态势。

更重要的是,数字技术的发展不仅促使了在线新经济等新商业模式的诞生与高速增长,也为传统产业带来新的生机:一批数字技术服务企业正在不断迭代,展示出更强的商业价值,它们或为企业运营过程中长久存在的痛点找到新的解决方案,或为企业增长找到新的着力点。

为药企量身定制AI内容官

要论今年科技圈最火的是什么?那一定是人工智能,当大语言模型ChatGPT火遍全球后,其商业应用也陆续浮出水面,在企业运营中担任新的角色。

位于上海张江人工智能岛的微软人工智能和物联网实验室(下称微软实验室)利用人工智能技术为长期困在“内容生成”需求的制药企业打造了专属的 “AI(人工智能)内容官”。

作为监管最为严苛、术语繁多的行业之一,制药企业无论对内还是对外输出的内容,均需要专业人员进行严格把关。不过有了“AI内容官”后,这类工作不仅可以更加顺畅,还能衍生出更多有价值的内容。

许多大型制药企业务会涵盖制药、医疗设备、保健消费品等多个类别,内部的知识库搭建是一项浩繁的工作,因为经历多年积淀,资料数量庞大。且这些资料有的是以表格、图片和 PDF 文本格式等形式存储。微软实验室以计算机视觉接口及Azure表单识别器解析数据,再通过部署Azure机器学习和 Azure OpenAI 服务进行数据提取、挖掘和打标签,帮助药企快速搭建内部知识库。

针对说明书、介绍册、临床手册、服药指南等内容生产工作,药企常见的做法是聘请专业服务公司来创作这类信息素材,再由产品、研发、法务合规团队联合会审,这一流程不仅冗长,而且昂贵。微软实验室则基于GPT,以药企原有的知识库为训练语料,为药企打造专属的内容生成应用,该应用会在内容上标注需要重点审核的部分,并添加索引,审核团队可以直接看到以往文献的会审记录,从而更快做出判断。

另外,很多跨国大企业都面临着“资料没处找”、“熟人问不到”的场景,对于新入职员工尤其如此。针对这一问题,微软实验室基于已经解析好的知识库数据,集成 ChatGPT 可以为药企打造“可对话的内部搜索引擎”。员工可以像使用搜索引擎一样输入问题,快速、精准地找到文档段落。

更重要的是,在搭建知识库、内容生成过程中,AI内容官可以基于病历记录、处方信息、临床评分和量表等临床数据,从中提取出疗效、剂量、副作用等关键信息,为药企的新药研发和药物安全评估提供重要的一手依据;通过从临床数据中总结患者的治疗偏好,可以帮助药企制定针对性的市场推广计划。

微软实验室是微软旨在助推企业在人工智能、物联网和其他前沿科技领域的解决方案及应用创新与产业化而设立的全球性联合创新机构。微软在全球共有五间人工智能和物联网实验室,其中位于上海张江人工智能岛的实验室是目前最大的人工智能和物联网实验室,提供人工智能、物联网、微软 Azure 云服务、Power Platform 等全栈式微软技术,为企业提供定制化的技术支持。

为供应链提供由AI驱动的优化方案

作为一家全球服务企业,为企业提供供应链相关的服务是埃森哲的传统业务之一,伴随数字技术的发展,这项传统业务有了不一样的服务内容,由AI驱动的优化方案让企业供应链不仅更具韧性,同时成为企业降本增效的源头活水。

 “五六年前,我们开始谈供应链领域的数字化转型,延续至今,我们在此基础上又开始关注人工智能技术对于供应链管理的赋能。”埃森哲大中华区战略与咨询董事总经理潘峥向澎湃科技介绍说,利用数据分析和精准预测,埃森哲帮助企业打造更加韧性、可盈利且可持续的供应链。

以打造韧性供应链为例,“在经历了三年疫情后,企业都普遍意识到韧性供应链的重要性,即供应链能够具备一定的弹性。” 潘峥表示,企业供应链韧性的增强需要完成五大环节的工作,首先是基于整体战略和渠道/品类的特征构建供应链数字化的愿景、转型蓝图和未来细分化运营的模式;其次是通过物流优化、流程和工具自动化等协助科学、精准决策;再次是跨渠道的库存管理和履约模式提升以及智慧物流,最后是将用户需求与制造连接,实现消费者需求洞察分析和机器人自动化所驱动的快速响应与执行。在这些改造的过程中,离不开数据分析和人工智能技术的支持。

以库存管理为例,“假如客户的产品有1万个sku(库存单位),我们会把历史销售数据、销售渠道录入到系统,通过人工智能技术来预测未来的销售走向,从而更加精确地计算补货的节奏,从而取代以往工作人员靠经验、手工计算和拍脑袋来决定。” 潘峥解释说,“卖什么产品,通过怎样的渠道,以及客户需求是什么,我们会利用AI技术进行计划评估,帮助客户建立一些智能化的需求和供应计划,只有当你有了更准确的需求预测后,才能更好地及时响应需求。”同样在物流的运输路径优化上,由于运输车辆的发车计划、行驶路径,都涉及到运营,利用AI技术设计的系统模型就可以计算出更加高效的运输路径。

埃森哲在为某公司进行了数字化供应链管理的优化后,该公司的预测准确率提升了10%-15%,存货周转天数下降了5%-10%,交付期减少了10%-15%,按时交付率提升了10%以上。

数字营销为出海企业打响中国品牌

数字技术的发展不仅让传统商业模式更新换代、效率提升,同时也让有心之人开拓了新的商业蓝海。

十年前,当脸书来中国寻找合作伙伴时,触发了资深市场营销人沈晨岗做数字营销的念头。伴随全球电子商务的发展,飞书深诺凭借多家国际头部数字媒体的中国广告代理资质,借助其所积累的海量数据分析,以及AI技术的应用,帮助中国企业提升在海外市场的品牌声量并提升销量。飞书深诺也成为国内首屈一指的跨境数字化营销服务商。

飞书深诺在诞生之日起便根植了数字基因,“因为我们服务的是中国企业的海外电商业务,投放的是数字媒体,自然会产生很多数据,伴随着数据的日积月累,我们可以通过数据分析来进行更精准的投放。比如我们拥有整个出海手机行业的完整数据,可以相当精准地为用户画像并定位,这使得整个营销环节从一开始就能对市场和用户有更为清晰的洞察,投放更准”,沈晨岗向澎湃科技介绍说,“数字媒体的投放价格是实时变化的,当客户的预算非常大时,即便是一个小的决策偏差也会产生很大的损失。为此我们也在把一些决策模型交给系统,设定好相应的参数后,系统可以自主决策是加大预算还是减少预算,实现智能决策。”

数字技术叠加人工智能技术的应用使得营销环节更加高效,实现了很多“以前不敢想的事”,沈晨岗举例说,“按照传统方式制作一张高品质海报至少需要3-5天的时间,但是有了AI(人工智能)技术的加持,制作时间最短可以缩至1小时,在数字媒体上,一个广告素材的寿命可能只有几小时。运用数字技术,我们做到了一周为一家企业生成上千条短视频,根据广告投放的效果进行实时调整。以前的广告投放渠道是比较单一的,比如说我们投一个电视台广告,光广告制作就得花好几个月,但现在我们制作数字视频广告,一幅真人实拍的照片,在经过AI的换肤、改变姿态、自动匹配口型之后,就可以根据不同目标国家的语言、审美习惯等,生成多个版本的数字广告进行投放。以前拍一个视频可能要花几百万元,现在做一个视频的成本可能就几百元。” 

成本大幅下降,数量大幅上升,使得客户可以实现投放的快速迭代,“在数字消费市场,大家的注意力和耐心是有限的,一个内容如果不能快速抓住眼球可能就被划过去了,所以我们需要应用大量的数据分析,提高投放的成功率,同时一旦效果不好,就要快速更换。”

在帮助一款AR眼镜拓展海外市场时,飞书深诺通过洞察竞品和用户喜好,借助数据建模和优化投放媒介,以及AI技术精简全流程成本,实现海量测试素材快速生产,使得这款眼镜的品牌知名度提升了3.7个百分点,用户购买意愿提升了1.7个百分点。

效能提升需全链路数字化协同

无论是数字供应链还是数字营销,看似企业营运中的某一个环节,但是要想使用数字化手段提升这一环节的效能,需要企业全链路数字化的支持。

“供应链的数字化转型事实上是企业全链路的数字化转型,它需要与产品研发、生产等不同部门协同,如果企业要开发一款新的产品,需要与供应商沟通,看看对方有什么新产品、新技术能在新品开发中被利用,在研发阶段就要考虑到制造环节的精益性。”潘峥强调,埃森哲在为企业提供数字化供应链优化服务的过程中,会更强调要往前延伸至产品设计环节,同时也要往后延伸,深入到企业售后服务的环节。

这一观点同样被沈晨岗所认可。“营销是直接跟经营的效益和产品销售结果完全挂钩的,是企业价值创造闭环的最后一个环节,所以它是一个非常注重商业和结构逻辑的一个环节。”沈晨岗认为,数字化营销效能提升的背后是企业一连串数字化能力的体现,要提升企业的数字营销能力,就需要提升全面升级企业各个环节的数字化能力,包括数字化支付、物资物流、用户体验的数字化反馈等。

“比如我们在数字媒体上投放了广告,企业就需要有线上门店,企业要有能力管理这个线上门店,消费者在线上门店下单后,紧接着触发的是企业整个后端的数字链条,对企业的综合运营能力要求极高,包括生产能力能否跟得上,物流能否跟得上,如果前端营销做得很好,但消费者下单后却不能及时拿到自己购买的商品,那么最终也看不到效果。”沈晨岗认为企业要能够形成其在电商领域的竞争力,其关键也在于“企业通过市场营销获得客户需求的信息后,如何运用好这些数据驱动企业内部的运营”,“任何一个环节的数字化能力不够,都可能会成为业务发展的瓶颈。”

企业数字化转型关键在人才

在沈晨岗看来,电商是中国企业拓展海外市场,在全球打响品牌知名度的一个重要路径,“以前一个品牌要进军国际市场,就需要去各个市场找合作建分公司开线下店,但现在通过线上营销和销售,品牌可以更快地触达当地市场。”沈晨岗认为中国企业若能全面提升数字化能力,可以将品牌更好地实现国际化,扩大全球竞争力,“中国在电子商务领域是领先的,目前在中国,超过40%的社会零售额是通过电商来完成的,但在美国这一比例仅为15%-20%。”

但沈晨岗也认为,中国企业即便通过具备弯道超车可能的电商渠道出海,仍然存在很多挑战,即便是在国内市场已经取得成功的新一代科技企业,在海外落地时仍会捉襟见肘,“最重要的是对当地市场的认知,以及企业内部管理和协同能力,提升数字化能力也不仅仅是技术的全面提升,还涉及到管理理念和业务流程的再造。”

中国企业在通过数字化走向海外市场过程中一大挑战是国际化人才的缺乏。当企业走向国际市场时,需要更多复合型人才,要懂营销、懂技术、懂数据分析、懂市场,有能力管理不同职能、不同文化背景的人。

潘峥也认为人的因素是企业在数字化转型中的关键之一。她介绍说,企业要进行数字化转型有三个关键环节,首先是目标明确,要针对哪个业务价值去提升,不是为了数字化而数字化,接下来是有没有数据,最后是组织和人,而这三个环节中最难解决的是人的问题。

所谓数据,是指在特定的应用场景下应该有哪些数据,很多时候有可能因为企业的数据质量不高,导致算出来的结果不准确;还有很多企业研发系统用的是一套数据系统,制造部门用的是另一套系统,部门之间的数据首先得打通,但这些都是技术上可以解决的问题。

但人的问题需要花点时间,譬如原先是人来决策,现在用人工智能辅助分析决策,人要有能力来判定系统的决策,这对人的要求很高。此外,企业在数字化转型过程中工作流程、工作习惯都会发生变化,需要重新梳理运营模式,跨部门协同变得更加重要,“数字化转型在企业落地的效果好不好,最终还是看人的思维转变,组织运作模式的转变。”

就上海而言,在数字化建设过程中具有得天独厚的优势,“首先上海有人才优势,有很多复合型的人才,国际化人才;从大数据应用方面来说,上海也是属于一线的人才高地。”沈晨岗说。

近年来,上海一直瞄准全球产业竞争前沿,围绕服务国家重大战略,着眼构建“高精尖缺人才-领军人才-卓越工程师-高技能人才”雁阵格局。

一方面实施了高层次海外人才引进计划,主动寻聘潜在人选,“一人一案”推动人才引进;充分赋予企业人才自主认定权,通过清单化管理,指导企业引进产业急需的海外“高精尖缺”人才;在推动重特大产业项目落地同时,及时跟进人才落户、安居等配套服务,帮助产业项目实体引得进、留得住、用得好高质量人才。

另一方面坚持自主培养这一人才来源的主渠道,实施了“产业菁英”高层次人才培养、三大先导产业人才培养、重点产业领域人才奖励、卓越工程师培养、产业高技能人才培养五大专项。

 

免责声明:本文仅代表作者个人观点,与华侨网无关联。其原创性及文中陈诉内容未经本网证实,对本文内容、文字的完整、真实性,以及时效性本网部作任何承诺,请读者自行核实相关内容。如发现稿件侵权,或作者无意愿在华侨网发布文章,请版权拥有者通知华侨网处理。

美国NIH坚持要求外国合作者共享原始数据


联系我们

联系我们

514-3979969

邮箱: cpress@chinesepress.com

工作时间:周一至周五 10:00-16:00,节假日休息
关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部