华侨网 中国新闻 中國AI預報「風向」 準確度更勝歐美

中國AI預報「風向」 準確度更勝歐美

  圖:中央氣象台曾應用華為「盤古」及上海人工智能實驗室「風烏」對「杜蘇芮」的預報,兩者皆表現優異。

  人工智能(AI)預測天氣的能力近年急速發展,中國早前將華為的「盤古」、上海人工智能實驗室的「風烏」,應用在超強颱風「杜蘇芮」的預報,發現兩者表現優異。

  據報道,7月23日,「盤古」調整了對「杜蘇芮」的預測,已預計偏向台灣,28日福建登陸。結果,「杜蘇芮」進入巴士海峽後呂宋島北方滯留,28日奔向福建泉州登陸。而「風烏」預報「杜蘇芮」的路徑,在前24小時的誤差值只有38.7公里,比歐洲中期預報中心(ECMWF)、美國國家環境預報中心(NCEP)更加準確。

  目前,預測天氣需從大氣變化方程式求解,其變數多和運算複雜,需超級電腦模擬運算天氣變化作預測,稱為「數值天氣預報」(NWP),亦是目前全球氣象預測主流。NWP涉及複雜運算,越是精細、覆蓋範圍越大的模型,運算時間越長,算力要求更大,成本耗電非常驚人,而AI預測的成本較低。

  據了解,原來預測一個颱風未來10天的路徑,需要在3000台服務器的高性能電腦集群花費5小時進行仿真。而基於預訓練的「盤古」大模型,通過AI推理的方式,只需1台服務器、1卡配置、10秒就可以獲得更精確的預測結果。

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