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从移动终端到泛AI平台:究竟如何理解“智慧手机

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2017-11-07
摘要:时间回到两个月之前,麒麟970作为全球第一款集成NPU神经网络单元的移动芯片问世,意味着在用户移动终端上运行A

从移动终端到泛AI平台:究竟如何理解“智慧手机”

2017-11-06 22:28 来源:脑极体 手机 /中国移动

原标题:从移动终端到泛AI平台:究竟如何理解“智慧手机”

时间回到两个月之前,麒麟970作为全球第一款集成NPU神经网络单元的移动芯片问世,意味着在用户移动终端上运行AI任务很快会成为可能。加之手机厂商之间的竞争非常密集,相近的旗舰产品往往不会相隔太远。

因此当时我们感觉到,这之后很可能会有一系列连锁反应即将发生。

为了能够将这个命题真正深挖下去,这次我们尝试摒除科技媒体中普遍的“见机拆机”“见产品说产品”写作模式,而是从移动AI芯片这个原点出发,去观察一系列的变化和创造。尽可能详细地捕捉移动AI究竟给我们带来了什么,未来又可能发生哪些。

在两个月的若干篇文章中,我们先后经历了麒麟970引发的讨论;相关移动AI架构的问世;苹果发布了iPhone X和A11芯片;华为Mate 10作为国产手机的AI担当问世;以至于三星、谷歌、高通、联发科陆续发布了手机AI方案。而我们也先后采访了芯片研发、手机研发的相关从业者、AI科研工作者、移动应用开发者,以及更多的普通用户,相继讨论了开发、产品、硬件、用户体验等相关问题。

也许,今天是时候来为这个命题做一个总结了:终端上的AI运算,究竟为手机带来了什么?消费者到底凭什么为AI买单?从移动终端到泛AI平台,手机是否已经开始了某种深刻变化?

以及最关键的,我们究竟如何理解华为等厂商提出的“智能手机变为智慧手机”?——手机的智慧,究竟是噱头还是真有其事?

视觉first:芯片让用户AI不止有语音

我们总结了移动AI带来的三大变化,首当其冲的就是AI带来了全新的视觉影像升级。

我们知道,人工智能当中一个重要分支,也是如今最火爆的领域就是机器视觉。而机器视觉也是也是包罗万象的,并且其中非常多的内容可以体现在手机上。比如用手机拍照来辨识花草树木、比如说抓拍动态物体、比如说视频跟踪美颜、比如说AR的准确贴合、比如说人脸识别,这些与我们日常生活息息相关的功能,都离不开AI算法的支持。

而搭载了具有AI专项处理能力的芯片后,最大的改善就是这些能力中有一部分可以不再依赖于云计算,毕竟云计算过程有反应延迟,带来的体验不好,并且在无网环境下不能操作。而更重要的是一些原本无法在移动端运行的想法,获得了部署在手机中的可能性。

比如iPhone X的faceID功能,以及华为Mate 10带来的“AI慧眼识物”等等,都是机器视觉技术结合手机自身影像生产模式带来的“合体技”。

更重要的是,移动AI带给手机影像的改变,是拍摄(Mate 10智慧摄影)、特殊拍摄(算法处理光源)、动态抓拍(算法捕捉)、视频(智慧摄录、美化)、直播(动态美颜)、传感器(faceID)、图像识别、AR甚至MR等领域带来的全面提升。从Mate 10等AI手机的产品功能中可以看出,没有哪个视觉与影像部分是AI不能进去掺和一把的。未来围绕这些能力,将有进一步升级的空间。这毫无疑问缓解了手机间的同质化竞争。

而手机作为我们日常处理图像资料的中心平台运用了AI加持,也意味着AI的一个重要功能可以与消费者见面。极大改善了用户AI领域只有语音交互的尴尬境遇

从人的生理特征上来说,毕竟语音交互的体验和使用感比较单薄。手机AI让用户“眼见为实”,也激发了AI本身的商业可能。

AI从图像开始,已经成为了接下来几年终端AI的必经之路。

终端计算与传感体系:人机交互尝试踏入3.0

终端AI运算带给手机的第二个改变,来自于终端计算能力搭配传感体系,或许将永久性的改写人机交互的历史。

责任编辑:华侨时报