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【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】(3)

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2018-01-03
摘要:首先要明确,AI在硬件层面的体现就是芯片。而智能手机芯片的特殊性在于,它不仅仅强调性能和功耗的平衡,还要考虑结合用户的使用场景;前者恰好是

首先要明确,AI在硬件层面的体现就是芯片。而智能手机芯片的特殊性在于,它不仅仅强调性能和功耗的平衡,还要考虑结合用户的使用场景;前者恰好是 AI芯片在智能手机上的优势,但后者却是难点。因此,AI芯片要出现在智能手机上,一方面在芯片技术的深厚积累,还需要通过软硬件结合来完成使用场景的落地。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

苹果其实不必多言,软硬件结合一直都是它的核心产品理念。从 iPhone 4起,苹果就已经在自主设计 A系列芯片,并将范围从 CPU一路扩展到 GPU;这背后积累的技术实力足以支撑得起一个 Neural Engine。至于 Face ID和 Animoji等,对于苹果而言,更是一件水到渠成之事。

华为在麒麟 970中提现出来的,主要是基于多年麒麟系列芯片的整合开发能力。NPU虽然是借自于寒武纪 1A,但它与麒麟 970的深度结合也是一件需要技术实力支撑的难事。当然,除了芯片,华为也在操作系统层面积极探索,但不得不说还有着很大的提升空间。

Google剑走偏锋,将 Pixel Visual Core用在 HDR+这一个功能点上,看似大材小用,实则直击痛点。拍照功能对手机的重要性不言而喻,无论是苹果和华为的 AI芯片都是在此处着力。但 Google在软件和算法层面的积累更多一点,以往主要依赖于云端处理和网络传输,而 Pixel Visual Core将有助于 Google将其上述积累从本地设备中释放出来。

从技术上来看,Google通过与 Intel的合作完成 AI芯片的初步实现,也算是抄近道;但其实 Google有自己的技术积累,而且正在不断从外部吸收人才。可以想见的是,基于强大的财力和技术能力, Google势必走上一条自主研发的路线。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

另外,与华为、苹果相比,Google的做法还有一个不同点。前二者所采用的 AI硬件模块在形式上与传统的(包括 CPU和 GPU在内的) SoC是一体的,而 Google的 Pixel Visual Core则是一块相对独立的 AI协处理器,与高通骁龙 835形成了协作关系。

Google的这种解决方案固然有技术能力不足的因素,但也可能与它在整个 Android阵营的地位有关。不是所有的手机厂商都有像华为那样的技术实力,考虑到未来整个智能手机行业都将会逐步走向 AI,Google的这一方案也为其他厂商提供了某种示范效用。

毕竟,与华为 970的 SoC一体化方案相比,高通 SoC+ AI协处理器的解决方案,在技术门槛上要低得多。

2018,全面爆发

也许是因为对物理实体的执念,AI芯片带来的认可度远远高于 AI算法和应用,尽管后者也是 AI的一部分。除了越来越强大的 Siri们,旷视和商汤的人脸识别技术也已经分别出现在小米、锤子、OPPO、一加等手机厂商的产品上,这些其实也是 AI。

但在 2018年,智能手机行业对 AI的拥抱将会更加紧密。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

首先要重点说说三星。Bixby在经历了 2017年的打磨之后已经有了不错的表现,但硬件能力才是三星的主场。虽然依然有高通骁龙的保障,但下一代处理器 Exynos 9810也将会在 2018年年初问世,而且根据韩国媒体 Seeko爆料,它将加入一颗 AI协处理器。考虑到三星电子此前已经投资了中国的深鉴科技,而后者的产品也适用于智能手机,雷锋网认为 Seeko的爆料是靠谱的。

责任编辑:华侨时报