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【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】(2)

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2018-01-03
摘要:但苹果的强大之处在于,它不仅仅自主研发出了一个业界无敌的 AI芯片,还在芯片的基础之上开发出一系列重磅而实用的功能。以 iPhone X为例,其与 Neur

但苹果的强大之处在于,它不仅仅自主研发出了一个业界无敌的 AI芯片,还在芯片的基础之上开发出一系列重磅而实用的功能。以 iPhone X为例,其与 Neural Engine直接相关的功能体现在:

Face ID通过面部特征解锁;

Animoji通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情;

人像模式可以创造出能够生动变化的光效 Portrait Lighting。

与华为一致,A11 Bionic大大提升了 iPhone X在拍照方面的使用体验,并提供了一些富有创意的新玩法。而更具革命性的是 Face ID,它能够将传感器数据进行实时 3D建模,并利用机器学习识别用户容貌改变,在此过程中产生的大量计算需求,都需要借助 A11 Bionic和 Neural Engine来满足。

最终的结果是,Face ID直接取代了 Touch ID。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

除此之外,A11 Bionic内置了苹果自主设计的第一款 GPU。这款 GPU是为 3D 游戏和 Metal 2(苹果在 WWDC 2017上推出的新一代图像渲染技术框架)专门设计的,并且能够与机器学习技术和苹果随 iOS 11推出的 Core ML(核心机器学习)框架相配合。

综合来看,凭借强大的自主研发能力和无与伦比的软硬件整合能力,苹果在智能手机 AI化的道路上走得比华为扎实得多,也超前得多。这不仅仅是财力上的距离,也是技术上的距离,更是生态掌控力和影响力上的距离。

Google的剑走偏锋

在 2016年 10月 4日的 Google Pixel发布会上,Sundar Pichai反复强调 Google已经从 Mobile First变为 AI First;体现在产品上,Google Assistant率先在 Pixel手机上亮相。可惜在用户的认知中,Google Assistant不过是一个增强版的 Siri,所以最终也没有激起什么波澜。

一年后的发布会上,Pixel 2/XL同样带着 Google Assistant来了。就在大家觉得无聊要散场的时候,Google却宣布了 Pixel 2/XL的 One More Thing,也就是那颗 Pixel Visual Core。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

Pixel Visual Core是一块协处理器,其核心部分是 Google自主设计的图像处理单元(Image Processing Unit,简称 IPU),IPU的特点在于充分可编程性和领域特定性,可以实现每秒高于 30亿次的运算。

与华为和苹果不同,Google表示 Pixel Visual Core的用处很简单:将 HDR+的运行速度提升 5倍,而功耗则将为十分之一。

但实际上,Google还为 Pixel Visual Core预留了其他方面的能力,比如说机器学习;为此,Google提供了编程工具,开发者在图像处理方面使用 Halide,在机器学习方面使用 TensorFlow;而 Google开发的编译器可以为底层硬件提供代码优化。

与华为的拿来主义和苹果的独立自主不同,Pixel Visual Core是由 Google与 Intel合作设计的;考虑到 Google此前已经使用过 Intel旗下 Movidius的芯片,这次的合作很可能与 Movidius有关。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

不过 Google的野心不止于此。

Pixel Visual Core和 TPU已经初步展现出 Google在芯片研发方面的积累,而 Google又从苹果和高通那里挖来了包括大神 John Bruno在内的芯片设计工程师,这些工程师的任务就是为 Google开发移动端 AI芯片。

而根据研究机构 Tirias Research 创始人 Jim McGregor的判断,Google可以借助现成的知识产权,在半年内开发出一款多功能的 SoC芯片。

为什么是它们?

遗憾的是,除了苹果、Google和华为,其他厂商都没有能够在硬件层面到达 AI的范畴。那么问题来了,为什么是这三家?

责任编辑:华侨时报