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【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2018-01-03
摘要:全面屏这个概念,可以说是伴随着 2016 年 10 月 25 日小米 MIX 的惊艳发布而诞生,并在整个 2017 年形成智能手机在外观

2017年,智能手机行业有两个关键词:全面屏和 AI。

全面屏这个概念,可以说是伴随着 2016年 10月 25日小米 MIX的惊艳发布而诞生,并在整个 2017年形成智能手机在外观上的新潮流;而苹果 iPhone X对全面屏这一概念的接受,更是让它具备了某种钦定的意味。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

相对于全面屏,AI的情况要复杂得多。2011年,Siri在 iPhone 4s上的露面,让智能手机初步具备了与人对话的能力;然而此后数年,无论是 Siri自己,还是其他厂商的类似产品,都没能给智能手机顺利打上 AI的标签,即使强悍如 Google Assistant,也不能例外。

一直到 2017年,当智能手机第一次以芯片的方式在硬件层面与 AI握手,整个行业才蓦然认识到,原来 AI已经真正来到了智能手机上。

由此,雷锋网认为,2017年是智能手机 AI元年。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

华为的拿来主义

如果只把目光投向 2017上半年,其实还看不到什么波澜。

三星 S8系列 18.5:9的曲面屏幕令人爱不释手,也算是进入到了全面屏序列;但新出现的 Bixby并没有超脱 Siri之类的范畴,更何况 Bixby后来还出现了诸多问题,而中国版几乎就是不能用的。华为上半年旗舰 P10以“人像摄像大师”为名做了一波好宣传,但用的还是莱卡的东西。小米 6则依然走了国内首发高通骁龙 835的老路子。

到了下半年 9月,智能手机终于找到了它的下一个关键词——AI。

2017年 9月 2日下午,华为在德国柏林消费电子展发布了麒麟 970芯片;为了配合这种【手机未发,芯片先行】的做法,华为将这款芯片定义为【全球首款智能手机移动端 AI芯片】。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

具体来说,麒麟 970搭载了一款 NPU(Neural-network Processing Unit,神经网络处理单元),其亮点在于处理特定任务时比 CPU等模块出色得多,比如说在图片识别任务中,NPU每分钟可以识别 2005张,CPU每分钟为 95张,前者比后者多了 20倍;从能效上来说,NPU更是 CPU的 50倍。当然,为了配合麒麟 970,华为在适配和开发层面也做了很多工作。

然而,对于普通用户来说,麒麟 970作为一款芯片的意义并不大,它真正的使用价值还要体现在 10月中旬 Mate 10系列新品上。从结果上来看,这块 NPU给华为 Mate 10系列带来的是:

学习用户行为,实现行为预测、资源调配、场景感知等功能;

系统响应速度将增加 60%,系统流畅度将增加 50%;

实时智能识别 13种场景,针对拍摄对象进行成像效果调校增强。

在雷锋网看来,除了在拍照上的场景识别和成像增强,AI芯片并没有给华为 Mate 10带来什么具体的实用功能;而系统流畅度这样的改善也是隐性的,难以感知的。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

不过,麒麟 970的另一个根本问题在于,它的 NPU模块并非是独立研发,而是借用了寒武纪在 2016年推出的 1A 深度学习处理器。不可否认,麒麟 970在驱动、BSP、内存机制等方面做了很多工作,但它终究是一款拿来主义的产品。

当然,即使是拿来主义,麒麟 970的问世也已经很难得了。

苹果的自力更生

严格意义上来说,给麒麟 970带上全球首款智能手机 AI芯片的帽子,是华为博取眼球的讨巧做法。这种做法并不算错,但跟 9月中旬的苹果新品发布会相比,还是黯淡无光;因为就 AI融入智能手机的完成度和可用性来说,新一代 iPhone(尤其是 iPhone X)和它们内置的 A11 Bionic芯片,实在是太过出色了。

雷锋网曾经说过,A11 Bionic才是那场发布会真正的亮点。它的确如苹果官方所言,是“一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片”。其强劲自不必说,跑分碾压自己的前作,也碾压高通骁龙 835;而智能部分,则体现在苹果在 A11 Bionic中自主研发的双核架构 Neural Engine(神经网络处理引擎),它每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000亿次。

这个 Neural Engine的出现,让 A11 Bionic成为一块真正的 AI芯片。

【为什么说 2017 是智能手机 AI 元年?】

责任编辑:华侨时报