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全世界合格的AI人才只有1万人左右,谷歌决定让

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2017-11-10
摘要:全球合格的 AI 人才仅 1 万人左右,能够自己打造 AI 的公司组织只有数千家。为了缓解全球 AI 人才短缺的难题,打造

全世界合格的AI人才只有1万人左右,谷歌决定让AI写算法

2017-11-10 12:28 来源:机器之能 谷歌 /人工智能 /计算机

原标题:全世界合格的AI人才只有1万人左右,谷歌决定让AI写算法

全球合格的 AI 人才仅 1 万人左右,能够自己打造 AI 的公司组织只有数千家。为了缓解全球 AI 人才短缺的难题,打造会学习创造其他算法的算法,成为巨头们新的研发重点。

编译 | 张卉馨

来源 | 纽约时报

研发人员有一个梦想,让人工智能机器创造其他的人工智能机器。但是,对高级程序员们来说,这是一个噩梦。

最近,在硅谷和中国的演讲中,谷歌首席工程师之一 Jeff Dean 都提到了 AutoML 。ML ,机器学习(machine learning)的缩写,是一种能够通过分析数据自行完成特定任务的计算机算法。AutoML 也是一种机器学习算法,但它学习的是如何创造其他机器学习算法。

有了 AutoML ,不久以后,谷歌或许就可以找到一种创造 AI 的技术,部分取代人类。这是科技产业的未来,许多人认为。

从能识别人脸的智能手机应用,到自动驾驶的汽车,科技产业前景光明。但据估计,具备创建复杂(甚至有些神秘)算法的教育背景、经验和能力的人,全世界仅1万人左右。

世界最大高科技企业,包括谷歌,脸书和微软,每年在 AI 人才方面投入数百万美元,让这一稀缺人才市场更加陷入困境。百年树人,人才短缺问题很难短时间内得到解决,掌握这些技能也要花费好几年。

但是,产业发展不会等人。目前,公司企业正在研发各种工具,帮助简化打造AI软件的过程,比如,图像和语音识别服务,在线聊天机器人等。

最近,微软公布了一款可以帮助程序员创建深度神经网络的工具。「每出现一种新技术,计算机科学就会以这样的方式跟进。」微软的副总裁 Joseph Sirosh 表示,「我们正在省去许多繁重的劳作。」

这不是利他主义。

像 Jeff Dean 这样的研发人员们相信,更多的人和企业研究人工智能,会促进自己的研究。巨头们也在这一趋势中看到了光明「钱」途。他们纷纷对外出售云计算服务,帮助企业和开发者创建 AI。

「存在这方面的刚需,当前的工具不能完全满足这些需求。」码隆科技的联合创始人兼首席技术官 Matt Scott 表示。这家创业公司也致力于类似服务。

全世界合格的AI人才只有1万人左右,谷歌决定让

这也正是谷歌希望 AutoML 能够做的事情。上个月公布新款安卓智能手机时,谷歌 CEO Sundar Pichai 还曾炫耀过 AutoML。

这个项目最终会帮助其他公司创建具备人工智能的系统,即使这些公司没有丰富的专业知识。Jeff Dean 表示,如今也仅几千家家公司具备打造 AI 的能力,更多的公司拥有必要的数据。

「希望首先可以解决几千家组织的机器学习问题,然后帮助几百万家公司组织。」他说。

谷歌正在云计算业务上倾注巨资,期待未来几年,该业务成为公司主要的经济引擎。将大部分世界顶尖 AI 研发人员收入囊中后,谷歌也有启动引擎的砝码了。

神经网络正在快速加速人工智能的发展。如今,工程师们可以更快地创建自主学习算法。过去,程序员都是手动创建一个图像识别服务或是一个文字翻译 app,一次只能完成一行编码。

例如,通过分析大量传统技术支持通话中的声音,机器学习算法能够学会识别口头单词。

责任编辑:华侨时报