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当零售业遇上AI,零售商会比你先知道你想要什么

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2017-10-17
摘要:当零售业遇上AI,零售商会比你先知道你想要什么!,从无人超市到无人收银、机器人送货、虚拟穿衣镜,雷锋网预见

  零售商们已经开始在产业链的大部分地方应用AI,机器学习以及机器人学。最重要的是,AI技术在诸如促销、分类和供应链等领域内,能够很大程度上减少手动操作。

  短中期来看,三个机遇最大的领域是促销、分类和补给。大部分零售商都在这些领域进行了AI实验。“数字原住民”电子商务公司正一马当先, 使用AI来预测趋势,优化仓储和物流,设置价格,制定个性化促销手段。有些甚至瞄准了全程预测客户订单、无需等待确认购买即出货运送。

  AI在零售业的应用有如下好处。

  首先,它提供更准确和更实时的预测,帮助人们做出更明智的决定。好的预测帮助提高供应管理,决定影响重大的促销主题,并优化分类和定价。

  第二,有了机器学和流程优化的结合,能够提高产量,减少人力劳动成本,AI可以让运营更有效率。

  第三,AI使零售商得以创造舒适的、个性化的购物体验,从而提高顾客数量与他们所花费的金额。

  AI是否是否能够帮助传统的、非数字化的零售商迎头赶上,还是会进一步扩大灵活的、数字驱动的互联网玩家与渐趋落后的传统品牌之间的鸿沟?

  成功的关键取决于零售商是否能及时上道,确保占有战略性数据的同时,打造全新的购物体验。不过,在深挖取得全面成功的条件之前,让我们先来探索在2030年未来可能是什么样子吧。

  零售商会更加知道购物者想要什么

  在未来,人工智能能够帮助零售商实时预测并自动化决策。通过大量识别和学习数据,横跨不同来源的数据源——历史交易数据,天气预测,社交媒体趋势,购物模式,在线浏览记录,面部表情分析,季节性消费模式——AI能够帮助企业调整和掌控一个更有活力的市场环境。通过提升预测准确度,机器学习和计算机视觉可以更好的预测消费者的消费预期,同时自动化供应商谈判。

  利用AI技术,零售商会更加知道购物者想要什么——甚至比消费者更先知道。

  基于AI的预测已经开始展现出它的影响力。

  例如,一个欧洲零售商使用机器学习算法就能预测水果和蔬菜的销售情况,税前收益能提高1到2个百分点。公司基于这个预测,自动订购更多的产品,以最大化销量并将浪费减到最低。

  与此类似的例子是,德国电商企业Otto使用深度学习模型分析了数十亿宗交易并预测了顾客在下订单之前最倾向于购买的东西,将富余库存降低了20%,并每年减产超过两百万。这个系统所预测的企业在接下来三十天内畅销的产品准确率达到90%,因此Otto允许它从供应商处订购20万宗商品,无需受到人为干涉。

  AI技术还能够帮助零售商扩张店面的时候预测未来的店铺表现。

  随着更多的销售移动到线上,非数字化商店销售的每平米营业额在下降。

  在英国,零售商需要削减20%的店铺回归到2010年的店铺密度来优化店铺空间和位置。一个日本零售商应用机器学习来理解在为新的概念商店选址时的盈利的驱动因素。

  仓储和店铺运营为人工智能应用提供了大量良机。对于一些非数字化的零售商来说,尤其是超市,自动化运营能够带来切实的改变。许多超市供应在线销售和送货到家,但是仍然承担着全部的实体店成本,因此在线服务的成本——在英国,一宗80欧元的交易大约需要5欧元来将货物从货架上取下,8欧元来运送——完胜这个行业平均2%的利润率许多倍。

  自主性机器人能够与人合作,提高生产力降低损伤。瑞仕格将库存时间降低了30%因为开始在仓储中使用自动引导机制。DHL去年开发了两个有轨电车,在仓库里全程跟在采购者身后来减少他们的体力劳动。

责任编辑:华侨时报