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AI大牛何晓飞创办飞步科技:做无人货运 还做AI芯片

来源:网络整理 作者:华侨时报 发布时间:2018-06-14
摘要:AI大牛何晓飞创办飞步科技:做无人货运 还做AI芯片,何晓飞 飞步 芯片 算法 无人驾驶

AI大牛何晓飞创办飞步科技:做无人货运 还做AI芯片


出品 | 网易智能(公众号 smartman163)

期号 | 总第81期

作者 | 小羿

今天上午,前滴滴研究院院长何晓飞创立无人驾驶卡车公司飞步科技后首次公开露面,全面阐述了新公司的定位、技术发展,以及在AI专用芯片的布局。

以货运切入,发展通用无人驾驶

今年3月,AI大牛何晓飞正式公布了自己的去向,创办无人驾驶货车公司飞步科技(英文名 Fabu)。而据创新工场相关负责人透露,创新工场在去年底就参与了飞步科技的投资。

关于为何切入无人驾驶货车市场,何晓飞表示,中国货运市场十分庞大,约占到GDP的10%,仅中国公路货运市场就达到约9万亿元。“切入无人驾驶,是看到未来比乘用车市场更大的潜力。”

AI大牛何晓飞创办飞步科技:做无人货运 还做AI芯片


何晓飞还公布了飞步科技最核心的AI技术平台,包括四个方面。一是环境感知技术;二是地图定位技术,因为切入货运市场,所以最重要的是公路高精度地图;三是规划控制,目前货运车用的都是国产零部件,在规划控制上要有自己的一套系统;四是AI芯片,飞步科技正在研发AI专用芯片,何晓飞表示,做无人驾驶除了有好的算法,还必须有好的计算能力,所以决定自己设计无人驾驶芯片。

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据何晓飞透露,飞步科技在无人货运上将分四步走:

第一阶段要完成城际货运,比如从杭州仓库到宁波仓库的路径,何晓飞称飞步在2018年很快就会完成这个目标。

第二阶段目标是2019年完成市内货运,这一阶段主要涉及市区道路生鲜等的配送。

第三阶段目标是2020年完成省际货运,比如从北京到上海,主要依靠重卡完成,重点要解决充电加油的问题。

第四阶段目标是2022年完成通用无人驾驶。

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何晓飞还透露了开发无人驾驶卡车的四个关键技术挑战:

第一个挑战是货车结构松散,这就导致传感器的位置比较分散,卡车在路上跑的时候零部件震动非常大,需要对多传感器进行在线标定。

第二个挑战是盲区大,货车车厢非常大,会遮挡激光雷达,所以要利用多传感器融合技术。

第三个挑战是稳定性差,需要引入多目标优化决策。

第四个挑战是机动性差,卡车刹车距离太长,算法响应时间要求很短,需要进行远距离感知,精细化建模和控制。

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何晓飞特别提到,做无人卡车驾驶光是从算法上优化远远不够,还要专用芯片,缩短驾驶反应时间。“普通人驾驶的反应速度是0.7秒,当前无人驾驶的反应时间大概达到0.3-0.5秒,F-1赛车手的反应时间是0.1秒,飞步科技软硬件结合一体设计反应时间可以达到0.05秒,比基于通用芯片的无人驾驶技术缩短10倍。”何晓飞说到。

责任编辑:华侨时报